//整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 
//
// 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[
//k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2
//,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。 
//
// 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
//输出：4
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
//输出：-1 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [1], target = 0
//输出：-1
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 5000 
// -10^4 <= nums[i] <= 10^4 
// nums 中的每个值都 独一无二 
// 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转 
// -10^4 <= target <= 10^4 
// 
//
// 
//
// 进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？ 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if(n == 0)return -1;
        if(n == 1)return nums[0] == target ? 0 : -1;
        int l = 0, r = n - 1;
        //由于可能在下标0出旋转，所以要找左边的最后一个点
        while (l < r){
            int mid = l + (r - l + 1) / 2;
            //mid位于右半区
            if(nums[mid] >= nums[0]) {
                l = mid;
        }else {
            r = mid  - 1;
        }
    }

        //如果target位于左边，则改变l r
        if(target >= nums[0]){
            l = 0;
            //位于右边改变r
        }else {
            l = l + 1;
            r = n - 1;
        }

        //第二次二分寻找target
        while (l < r){
            int mid = l + (r - l + 1) / 2;
            if(nums[mid] > target) {
                r = mid - 1;
            }else {
                l = mid;
            }
        }
        //不能return nums[l] == target ? l : -1;因为，当测试案例为【1，3】, target = 0时候
        //target位于右，执行,l = l + 1,此时l = n,r = n-1,不会执行第二次二分，
        //return nums[l] == target ? l : -1会报数组下标溢出错误。
        //当数组是递增顺序时，target小于第一个元素，一定返回-1.
        return nums[r] == target ? r : -1;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
